Bien que les ingénieur-es aient toujours dû tenir compte des considérations éthiques lors de la conception et du développement de technologies, l’évolution rapide du paysage numérique et l’évolution exponentielle de l’IA soulèvent de nouvelles interrogations et posent un nouvel ensemble de défis.
Pour faire face à ce phénomène, l’équipe du Centre pour l’éducation à l’ère digitale (CEDE) s’appuie sur les dernières approches en matière d’enseignement de l’éthique de l’ingénierie pour développer des ressources et fournir un soutien aux enseignant-es afin de les aider à intégrer des compétences de réflexion éthique spécifiques au numérique au sein de leurs cours d’ingénierie.
L’objectif principal de ce projet est de doter les étudiantes et étudiants des connaissances et des compétences dont ils et elles ont besoin pour gérer les implications éthiques des technologies numériques avec lesquelles ils et elles travailleront au cours de leur carrière.
En intégrant la réflexion éthique dans l’enseignement de l’ingénierie, ce projet vise à favoriser une approche du développement technologique responsable et durable et prenant en compte les impacts que les systèmes numériques peuvent avoir sur la société et l’environnement.
Mené en partenariat avec l’EPFZ et l’UNINE, le projet fait partie du Programme « P-8 Digital skills » de swissuniversities qui vise à soutenir le renforcement des « digital skills » dans le domaine de l’enseignement. Il s’inscrit dans la continuité du projet de développement de la pensée computationnelle lancé en 2019.
Développement d’une approche basée sur le jeu pour comprendre les questions d’éthique dans le machine learning
Cet outil pédagogique est conçu pour que les étudiantes et étudiants puissent aborder ces notions de manière ludique et interactive et les aide à saisir l’importance des questions d’équité dans les algorithmes d’apprentissage automatique.
Le jeu permet aux étudiantes et étudiants d’endosser le rôle d’un-e data scientist devant prendre des décisions de conception et leur permet d’explorer les diverses manières dont les biais peuvent être introduits par inadvertance dans un système de machine learning.
En jouant au jeu, les étudiant-es sont sensibilisés aux implications éthiques des algorithmes d’apprentissage automatique et apprennent à concevoir des algorithmes qui ne perpétuent pas les préjugés sociaux existants.
Un canevas pour intégrer la réflexion éthique au processus de conceptions
Conçu pour faciliter l’intégration d’une réflexion éthique dans le processus de conception, ce canevas a été développé comme un guide visuel structuré autour de quatre principes éthiques spécifiques au numérique : bénéfice, autonomie, équité et vie privée. En regard de chaque principe, le canevas amène à l’identification des risques correspondant, mais aussi de possibilités de limitation de ces risques.
Evalué dans le cadre d‘ateliers pratiques, le canevas favorise le développement d’une compréhension pratique des problèmes éthiques liés à la conception ou à l’utilisation des outils numériques.
Le Learning Companion est le fruit d’une collaboration entre le Centre pour l’éducation à l’ère digitale (CEDE) et le Centre d’appui à l’enseignement (CAPE) de l’EPFL, tous deux membres du Centre LEARN.
Le Learning Companion permet aux étudiant-es de s’autoévaluer sur trois niveaux. Il les invite à mener une réflexion sur leurs habitudes d’apprentissage, leurs stratégies de résolution de problèmes ainsi que sur la gestion de projets.
Basé sur les concepts théoriques et les recommandations du livre « Apprendre à étudier » (Tormey & Hardebolle, 2017), le Learning Companion a été développé pour les étudiant-es de l’EPFL, mais il est également accessible à toutes et tous les étudiant-es des universités suisses.
Cet outil propose une série de questionnaires d’auto-évaluation qui permettent aux étudiant-es de se situer par rapport à leurs habitudes d’apprentissage. Par exemple, en répondant à des questions telles que : « est-ce que je gère bien mon stress ? » ou encore « est-ce que je révise efficacement ? ».
Les étudiant-es reçoivent des recommandations personnalisées et des ressources d’apprentissage pour améliorer leurs compétences dans les différents domaines.
Résoudre un problème en mathématiques ou en physique requiert une approche systématique qui est nouvelle pour certain-es étudiant-es qui commencent leurs études à l’EPFL.
Le Learning Companion est conçu pour améliorer les compétences des étudiant-es en résolution de problèmes en utilisant un journal d’apprentissage que les étudiantes remplissent après avoir travaillé sur leurs exercices.
Les entrées dans le journal sont ensuite résumées visuellement dans un tableau de bord. Celui-ci permet aux étudiant-es d’identifier les domaines dans lesquels ils ou elles peuvent s’améliorer, en donnant des pistes comme « vérifier les calculs » ou encore « persister lorsque c’est difficile ».
Ce système permet du côté de l’enseignant-e, d’avoir accès aux données (anonymes) de sa classe afin d’identifier et aborder les difficultés qui nécessitent des explications complémentaires.
Prochaine étape :
Le Learning Companion fait actuellement l’objet d’un développement supplémentaire visant à l’adapter au niveau du Secondaire II par l’équipe du BeLEARN (plus d’informations sur ce projet ici).
Ce projet d’extension verra notamment l’ajout d’une version multilingue, permettra d’examiner les différences entre les populations (école obligatoire vs université) et de préparer les étudiant-es à acquérir des compétences d’autorégulation en anticipation de leur entrée dans les études supérieures.
Le projet 3T PLAY développe des activités ludiques avec des objets tangibles pour enseigner des compétences transversales aux étudiant·es en ingénierie. Intégrés dans une grande école d’ingénieurs, nous adoptons une approche basée sur la recherche afin d’identifier les compétences qui ne sont pas suffisamment prises en compte dans la littérature de l’enseignement supérieur et les compétences d’une importance émergente pour les défis environnementaux, sociaux et économiques d’aujourd’hui. Le cadre du trident et les guides d’activités ont été développés de manière itérative à partir d’observations empiriques et de la mise en œuvre, créant ainsi des ressources libres pour les communautés de recherche et d’enseignement de l’ingénierie.
Les ingénieur·es et les scientifiques doivent posséder plus que d’excellentes connaissances et compétences techniques pour fournir un leadership et des solutions aux défis auxquels la société est confrontée. Alors que la plupart des cours de sciences et d’ingénierie développent les compétences techniques spécifiques à chaque discipline, il existe un ensemble de compétences transversales que les diplômé·s doivent maîtriser pour tirer parti de leurs compétences et connaissances. Ces compétences incluent, mais ne se limitent pas à, la négociation, la résolution de conflits, les compétences de communication intra- et interpersonnelle, l’inclusion et le raisonnement éthique. Bien qu’il existe un fort consensus multilatéral sur l’importance de ces compétences pour les ingénieur·s, des inquiétudes ont été exprimées par les étudiant·es, les ancien·nes élèves, les éducateur·rices, les institutions et les organismes d’accréditation concernant les opportunités de développement offertes par les programmes d’ingénierie actuels.
Les contributions du projet 3T PLAY consistent à améliorer la manière dont les compétences transversales sont enseignées aux étudiant·es en ingénierie, en utilisant des enquêtes empiriques pour explorer les pratiques actuelles et évaluer les interventions. Les ressources développées par 3T PLAY offrent des approches pratiques, adaptables et fondées sur des preuves pour enseigner les compétences transversales aux étudiant·s en sciences et en ingénierie. Comme illustré par le cadre 3T PLAY [voir figure ci-dessous], les interventions ciblant le développement des compétences transversales sont conçues pour impliquer 3 types d’activités pédagogiques.
Savoir (quelle est la compétence, pourquoi elle est importante et quelles stratégies peuvent être employées),
Expérimenter (activités engageantes qui utilisent intentionnellement la compétence), et
Apprendre de l’Expérience (incitations à la réflexion explicite pour aider les étudiant·s à transférer ce qu’ils ont appris à leur prochain projet).
Approche
Bien que les objets tangibles soient largement utilisés pour enseigner des compétences techniques en ingénierie, nous avons trouvé peu de preuves antérieures de leur application pour le développement des compétences transversales. Par conséquent, l’équipe 3T PLAY a travaillé avec des instructeur·rices dans divers contextes éducatifs pour créer, itérer et évaluer sa méthode « trident » pour enseigner les compétences transversales en utilisant des objets tangibles afin de créer des opportunités d’apprentissage micro-expérientiel axées sur ces compétences. Les activités mettent en œuvre des approches fondées sur des preuves, y compris l’expérimentation à faible enjeu, des boucles de rétroaction courtes, l’itération, des difficultés souhaitables et des opportunités de réflexion.
Accès libre au Playbook 3T
Les activités développées par le projet sont publiées sous forme de chapitres individuels (format PDF) via la plateforme Zenodo. Les versions bêta sont désormais disponibles, les versions finalisées incluant les retours d’implémentation et l’évaluation sont prévues pour l’automne 2024.
CHAPITRE 1
Comment développer les compétences transversales des étudiant·es en ingénierie (ici)
CHAPITRE 2
Comment aider les étudiant·es à développer des compétences qui améliorent la collaboration, y compris les discussions rétrospectives (ici)
CHAPITRE 3
Comment aider les étudiant·es à développer des compétences pour donner des retours constructifs, surtout lorsqu’ils sont difficiles à entendre (voir)
CHAPITRE 4
Comment aider les étudiant·es à développer des compétences qui favorisent la durabilité (voir)
CHAPITRE 5
Comment aider les étudiant·es à développer des compétences de coaching et d’enseignement par les pairs (voir)
CHAPITRE 6
Comment aider les étudiant·es à développer des compétences d’évaluation des risques et de planification, en particulier pour les projets en équipe (ici)
CHAPITRE 7
Comment aider les étudiant·es à cultiver un sentiment de sécurité psychologique au sein de leurs équipes (ici)
CHAPITRE 8
Comment les enseignant·es peuvent utiliser la méthode du Trident 3T PLAY pour concevoir des activités qui développent des compétences transversales (ici)
Équipe 3T PLAY
3T PLAY est une initiative conjointe du Centre pour les Sciences de l’Apprentissage (LEARN), du Collège du Management, du Centre d’appui à l’enseignement (CAPE) et des Makerspaces du Discovery Learning Labs (DLL) . Le projet est aimablement soutenu par la Fondation LEGO, dans le cadre de l’exploration des compétences futures par de nouvelles approches d’apprentissage ludiques et créatives.
Le projet 3T PLAY bénéficie d’un fort soutien interne à l’EPFL et d’une reconnaissance croissante au niveau international. Les vice-présidences EPFL pour l’éducation et pour les affaires estudiantines et l’outreach ont mis un fort accent sur la nécessité d’enseigner et d’apprendre des compétences transverses à grande échelle sur le campus. L’intégration de 3T PLAY à l’EPFL est exemplifiée par ses membres du conseil exécutif, qui comprennent les chef·fes d’unité du Centre de Compétences Transversales et de Carrière (CCTC), des DLL, du CAPE, du LEARN et l’ancien directeur du Collège du Management. À l’extérieur, les activités 3T PLAY sont facilitées par un nombre croissant d’institutions situées dans 7 pays.
Siara Isaac – Chef de projet & chercheuse
Yousef Jalali – Chercheur
Joely de Lima – Conseillère pédagogique
Valentina Rossi – Conseillère pédagogique
Marta Ruiz Cumi – Soutien administratif
Nous contacter
N’hésitez pas à nous contacter si nous pouvons vous aider à adopter/adapter les matériaux 3T PLAY à votre propre contexte ou si vous avez des retours à partager.
Le projet est aimablement soutenu par la Fondation LEGO, dans le cadre de l’exploration des compétences futures par de nouvelles approches d’apprentissage ludiques et créatives.
Les équipes du LEARN ont accompagné les enseignant-es de l’EPFL et de l’école primaire dans la mise en place et l’adaptation de l’enseignement à distance et mixte dans le contexte inattendu et imposé du confinement lié à la pandémie de COVID-19.
Les équipes du LEARN ont accompagné les enseignant-es afin de faire face au passage soudain à l’enseignement à distance imposé par le confinement. Ce travail a été entrepris avec des enseignant-es de l’EPFL ainsi qu’avec des enseignant-es des écoles primaires publiques.
Les ressources créées dans le cadre de ces différents efforts ont pour objectif d’être accessibles en libre service afin d’être utile au corps enseignant de toutes institutions et niveaux confondus.
Certaines de ces ressources sont disponibles en anglais, d’autres en français.
Accompagnement des enseignant-es à l’EPFL
Afin de minimiser en permanence le risque de transmission de la covid-19, le Centre pour l’éducation à l’ère digitale (CEDE) et le Centre d’appui à l’enseignement (CAPE) ont mis en place une documentation, des ateliers et une permanence afin d’accompagner les enseignant-es de l’EPFL dans l’articulation des enseignements en ligne et sur le campus.
Depuis 2018, le Centre LEARN travaille avec le Département de l’éducation, de la jeunesse et de la culture (DFJC) du canton de Vaud sur le projet d’éducation numérique, « EduNum », en collaboration avec la HEP Vaud et l’UNIL.
La phase d’enseignement à distance a généré un défi particulier pour les enseignant-es : assurer la continuité des apprentissages des élèves tout en maintenant le lien avec les familles. L’équipe du LEARN a souhaité les accompagner dans la définition et la mise en œuvre de cette nouvelle tâche avec les outils à leur disposition tout en re-mobilisant le contenu déjà vu dans le cadre de la formation qui fait partie du projet.
Nous avons proposé, en collaboration avec la HEP Vaud, des sessions en ligne dès la semaine qui a suivi le début du confinement en 2020. Ces sessions courtes et opérationnelles ont permis de co-construire l’enseignement à distance.
Le Centre LEARN a également collaboré avec Edit Change Management pour créer une trilogie de livres illustrés, appelée Oscar & Zoe, permettant de relever les défis numériques liés à la pandémie comme par exemple, les fausses nouvelles ou la gestion du temps d’écran.
Vous trouverez dans l’article de presse les liens vers le téléchargement gratuit en anglais, français et allemand.
Les deux questions principales traitées par notre équipe de recherche concernaient la manière dont la distance affectait aussi bien les étudiant-es que les enseignant-es durant le confinement et comment récolter des données et des preuves afin d’informer les prises de décisions.
1. Recherche sur l’enseignement à distance pendant le confinement
En réaction à la pandémie, nos équipes de recherche ont travaillé pour apporter des preuves de l’impact des mesures liées à la COVID-19 sur l’éducation en étudiant l’enseignement à l’EPFL et dans les écoles publiques pendant le confinement.
1.1. Étude sur les enseignant-es de l’EPFL devant adapter leur enseignement
Une étude sur l’adaptabilité des enseignant-es était en cours lorsque la pandémie de COVID-19 a frappé l’enseignement supérieur en février 2020. Celle-ci a donc été rapidement repensée afin de capturer l’adaptabilité des enseignant-es dans une situation de changement forcé. L’analyse introduit des perspectives d’innovation pédagogique et touche aux composantes sociales de l’apprentissage qui, pendant le confinement, ont montré un impact sur le sens du rôle d’enseignant professionnel. L’enregistrement et les diapositives d’une présentation de cette étude lors d’une session lunch&LEARN sont en lien sur la gauche.
1.2. Étude sur les expériences des enseignant-es avec l’enseignement à distance dans le canton de Vaud
Plus de 5500 enseignant-es du canton de Vaud ont participé à l’étude. L’analyse des facteurs associés à un enseignement à distance efficace révèle qu’il existe trois types de facteurs qui jouent un rôle :
les facteurs contextuels (élève, enseignant.e et équipement scolaire ; ainsi que le soutien technique et socio-affectif disponible)
les facteurs individuels (enseignant.e et autonomie, compétence et motivation des étudiant.e.s)
2. Recueillir des preuves de recherche sur l’impact de la pandémie de COVID-19 sur l’éducation
La pandémie a eu un impact majeur sur l’éducation, non seulement en raison de l’isolement social pendant le confinement, mais aussi en raison de la nécessité d’organiser l’éducation différemment après la réouverture des écoles. De nouvelles pratiques sont apparues. Les chercheuses et les chercheurs en éducation ont rapidement accompagné l’émergence de ces nouvelles pratiques. Plusieurs études ont été menées pour documenter et enquêter sur les effets de la pandémie du coronavirus sur l’éducation. Celles-ci peuvent apporter une contribution significative à la compréhension de ce qui s’est passé, mais aussi à la préparation de scénarios futurs, basés sur des preuves.
Mais comment rassembler toutes ces études afin de les rendre accessibles et utiles à l’ensemble de la communauté de recherche?
La Conference suisse des directeurs cantonaux de l’instruction publique (CDIP), le Secrétariat d’État à la formation, à la recherche et à l’innovation (SEFRI) et le Centre LEARN se sont associés pour proposer une plateforme de partage des recherches sur l’impact de la COVID-19 sur l’éducation en Suisse.
2.1. Ouvrir le référentiel
Nous avons lancé un référentiel d’études en ligne en libre accès portant sur l’impact de la pandémie de COVID-19 sur l’éducation en Suisse et avons pu rassembler plus de 60 études. N’hésitez pas à utiliser le référentiel pour vos recherches et à le partager avec vos collègues.
En décembre 2020, plus de 100 chercheuses et chercheurs ont participé à une conférence informelle pour partager les connaissances actuelles sur la COVID-19 dans l’éducation. 17 études ont été présentées par des collègues de l’UniFR, FORS, EHL, UniZH, PHZG, FSO, SFIVET, UZH, UniGE, UniDistance et l’EPFL. Le programme complet peut être consulté ici.
Nos ateliers en ligne et sur le campus abordent la gamme typique d’activités d’enseignement universitaire.
Informés par la recherche contemporaine sur l’enseignement de l’ingénierie, nos ateliers en ligne et sur le campus abordent la gamme typique d’activités d’enseignement universitaire (enseignement, présentation, travaux pratiques et séances d’exercices, évaluation, utilisation de la technologie et de la technologie d’apprentissage à distance).
Les ateliers sont constamment mis à jour avec des exemples internes et des recherches contemporaines sur l’enseignement et l’apprentissage dans l’enseignement des MINT. Depuis la crise de la COVID-19, les offres d’ateliers ont été adaptées dans les formats (session libre, ateliers courts, en ligne, hybride) et les thèmes couvrent désormais un éventail de sujets actuels (DIE, évaluation en ligne, motivation des étudiants, etc.)
Le terme « classe inversée » fait référence à une approche pédagogique dans laquelle les étudiants obtiennent une première exposition au contenu du cours avant le cours, à travers des lectures ou des vidéos, puis passent du temps en classe à approfondir leur compréhension de ce contenu grâce à des activités d’apprentissage avec l’enseignant et/ou l’équipe pédagogique (ex. quiz interactifs, expériences, démonstrations, devoirs de résolution de problèmes en groupe, etc.).
Ce modèle s’oppose généralement à une approche pédagogique plus « traditionnelle » dans laquelle les étudiants obtiennent une première exposition en classe, principalement par le biais de cours magistraux, puis approfondissent leur compréhension par les devoirs après la classe, lorsque l’enseignant n’est pas présent.
Classe inversée en algèbre linéaire :
Les cours d’Algèbre linéaire (MATH-111) sont proposés durant l’année propédeutique à toutes les classes de l’EPFL sauf Architecture, Mathématiques et Physique. L’examen final est commun à 80% de ces cours, qui sont suivis par un total d’environ 1’800 étudiants.
En plus des cours déjà existants, une version inversée du cours, donnée par Simone Deparis, a été ouverte aux étudiants volontaires de 2017-2018 à 2019-2020. Une étude soigneusement conçue a été mise en place au fil des éditions successives du cours.
Les partenariats entre les conseillers pédagogiques et les membres du corps professoral sont plus susceptibles de résulter en un soutien adéquat et opportun au personnel enseignant. Les ressources pour conseiller les enseignants sont mixtes, car elles combinent des réunions en face à face avec des vidéos et des documents pertinents.
Chaque année, le Centre d’Appui à l’Enseignement (CAPE) travaille avec des centaines d’enseignants et d’équipes pédagogiques sur une base individuelle pour répondre à leurs demandes d’enseignement et d’apprentissage.
Le CAPE travaille avec des enseignants qui explorent l’utilisation des nouvelles technologies dans leur pratique ou qui décident de changer leur approche pédagogique. Le CAPE accompagne également les sections dans l’évaluation des cycles académiques, à savoir les programmes Bachelor et Master.
Le CAPE s’appuie sur des stratégies de conseil pour travailler avec des enseignants et renforcer leur confiance en eux pour être plus à même d’enseigner et évaluer leurs pratiques pédagogiques.
Un modèle en trois phases pour soutenir les nouveaux professeurs assistants “tenure-track” (PATT) établit un partenariat pour travailler avec de jeunes chercheurs pour construire leur dossier d’enseignement sur la base des preuves tangibles de leur enseignement (Just-in-time teaching (JiTT), une stratégie pédagogique qui utilise la rétroaction entre les activités en classe et le travail que les élèves font à la maison, en préparation de la réunion de classe.)
Le soutien aux sections pour l’évaluation de leurs programmes comprend la discussion, la mise en forme et la création d’enquêtes. Les questions sont adaptées aux besoins et aux préoccupations des sections.
Le CAPE envoie les sondages aux étudiants et aux Alumni afin d’avoir un aperçu de la façon dont les étudiants évaluent leur formation à l’EPFL. Les enquêtes explorent la perception des Alumni de l’impact de leur formation à l’EPFL sur leur emploi actuel.
Le CAPE prend en compte leurs profils spécifiques et leurs tâches professionnelles actuelles. Les enquêtes demandent également aux participants d’auto-évaluer l’état de leurs connaissances techniques et de leurs compétences professionnelles spécifiques. Le CAPE analyse ensuite les résultats et rédige des rapports qui sont transmis aux sections pour élaborer des solutions fondées sur des preuves.
Nous pensons que les machines peuvent aider les humains à mieux enseigner et apprendre. C’est pourquoi nous combinons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec les connaissances des sciences de l’apprentissage pour mieux comprendre ce que les gens savent et comment ils-elles apprennent.
Le laboratoire CHILI (interaction homme-machine dans l’apprentissage et l’enseignement) suit deux approches : développer de nouvelles technologies d’apprentissage qui produisent de nouvelles sources de données sur la façon dont les individus enseignent et apprennent, et utiliser l’apprentissage automatique et des méthodes statistiques pour débloquer les informations qui se cachent derrière ces sources de données.
CHILI développe de nouvelles technologies conçues pour soutenir l’enseignement et l’apprentissage, en mettant l’accent sur l’apprentissage en équipe. Bon nombre des technologies créées offrent la possibilité de capturer de nouvelles sources de données sur la façon dont les individus enseignent et apprennent ensemble. En plus des méthodes statistiques traditionnelles, l’utilisation de Learning Analytics aide à donner un sens aux données.
En utilisant des méthodes de pointe issues de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, CHILI découvre des informations sur la façon dont les personnes enseignent, comment elles apprennent et comment les technologies sont à même de soutenir l’enseignement et l’apprentissage.
Ces méthodes nous ont permis de comprendre le processus d’apprentissage dans une grande variété de contextes éducatifs et avec une variété de technologies différentes, y compris avec la robotique éducative, dans des environnements d’apprentissage en ligne et lors de l’utilisation d’interfaces utilisateur tangibles.
L’objectif de cette initiative est de créer un test pour évaluer les compétences de pensée computationnelle de manière valide et fiable. Nous construisons, testons et validons un test qui peut être passé par n’importe qui, quelles que soient ses connaissances ou son expertise antérieures en informatique.
Cette initiative crée un nouvel outil d’évaluation pour mesurer la pensée computationnelle (PC) chez les étudiant.e.s en sciences et en ingénierie.
Pourquoi est-ce nécessaire ?
Premièrement, l’omniprésence des outils numériques et l’utilisation de méthodes computationnelles sont essentielles dans les sciences et l’ingénierie contemporaines, ce qui fait de la PC un ensemble de compétences vital pour les scientifiques et les ingénieur.e.s actuels.
Ainsi, la PC devient un pilier de l’enseignement scientifique et technique aux côtés d’autres fondements plus traditionnellement considérés, comme les mathématiques et la physique.
Deuxièmement, conformément à la pertinence actuelle attribuée à la PC, l’EPFL l’a adoptée comme matière pour les étudiant.e.s de première année dans le but de promouvoir une base transférable dans la résolution de problèmes computationnels.
L’EPFL propose un cours d’introduction à la PC et entend poursuivre la mise en œuvre de cours pour tous les programmes diplômants, du Bachelor au Master en passant par le Doctorat.
Par conséquent, nous cherchons à faire progresser notre compréhension fondée sur des preuves de la meilleure façon d’enseigner et d’apprendre la PC de sorte que la pratique de l’enseignement puisse être informée. Mesurer la pc des apprenant.e.s de manière fiable et valide est nécessaire pour identifier des méthodes efficaces.
Troisièmement, les outils construits à ce jour pour évaluer les compétences en PC sont, à notre connaissance, insuffisants pour l’usage auquel nous sommes destinés : ils sont rares, présentent de multiples lacunes pour évaluer les compétences en PC dans l’enseignement supérieur et ne sont pas validés pour les populations d’ étudiant.e.s en ingénierie et en sciences.
Une session de notre webinaire lunch&LEARN dédiée à cette initiative été diffusée, retrouvez-la ci-dessous:
Les compétences professionnelles (transversales) sont des compétences de carrière qui ne sont pas spécifiques à un emploi, une tâche, une discipline ou qui sont des connaissances particulières. Ce sont des compétences qui peuvent être utilisées dans divers contextes de travail et, en tant que telles, sont nécessaires à la réussite de la transition des diplômé.e.s en ingénierie vers de futurs emplois.
Les ingénieur-es et les architectes doivent souvent faire face à de grandes complexités sociales, techniques et environnementales, et la demande du marché de l’emploi pour des ingénieur-es possédant des compétences holistiques est vouée à croître.
Être capable de gérer et de diriger des équipes diverses, de comprendre des systèmes interdisciplinaires complexes et de résoudre des problèmes ouverts au sein, et au-delà, de différents domaines est attendu de la prochaine génération de diplômé-es.
Plusieurs projets s’inscrivent conjointement dans cette initiative, afin d’examiner dans quelle mesure les compétences professionnelles, transversales et interdisciplinaires sont intégrées dans le cursus de l’EPFL.
Le travail effectué dans le cadre de l’examen de l’intégration de ces compétences professionnelles dans le cursus, se fait par l’étude du matériel pédagogique, la collecte des opinions des étudiant-es et des coach par le biais d’enquêtes et d’entretiens, l’analyse des projets MAKE interdisciplinaires, ainsi que la cartographie d’exemples de bonnes pratiques à travers l’établissement.
Cartographier les compétences transversales
Une initiative visant à cartographier, examiner et suivre l’enseignement et l’apprentissage des compétences transversales à l’EPFL a été développée grâce à une collaboration entre l’équipe du LEARN, le Teaching Support Service (CAPE) et le Discovery Learning Program (DLP). Dans le cadre de cette initiative, nous avons jusqu’à présent :
Cartographié les compétences transversales présentées dans les fiches de cours dans toutes les sections
Présenté des exemples de bonnes pratiques dans l’utilisation de différentes méthodes d’enseignement en intégrant des compétences transversales
Examiné la couverture des compétences transversales dans les masters
Cartographié les compétences transversales offertes par les unités qui ne sont pas couvertes par le programme régulier
Deux rapports sont disponibles, l’un sur le contenu du curriculum et l’autre sur le contenu extracurriculaire.
Le premier a été présenté au SEFI 2020 et est disponible sur infoscience (plus bas), et le second a été développé en tant que document interne.
De plus, plusieurs vidéos d’enseignants donnant des exemples de leur pratique dans l’enseignement des compétences transversales ont été compilées. Celles-ci sont disponibles ici.
Les Projets MAKE
Cette étude examine les effets des projets interdisciplinaires MAKE sur la motivation, les stratégies d’apprentissage et les compétences en gestion de projet des étudiant-es, dans le but d’évaluer l’impact de cette initiative et de fournir des commentaires utiles.
L’objectif de l’étude est d’évaluer l’efficacité et la qualité des expériences d’apprentissage par projet du programme MAKE à l’EPFL, dans le but de soutenir le développement d’un programme plus holistique qui soutiendrait mieux l’engagement et l’apprentissage des étudiant-es (pas seulement en termes d’apprentissages disciplinaires mais aussi de compétences transversales).
À la suite de cette étude, des commentaires et des résultats seront fournis aux enseignant-es et au personnel de gestion. Les résultats de cette étude ont été présentés au SEFI 2021 et apparaissent dans le document de conférence disponible en bas de page.
Évaluation des programmes de Master
Une évaluation de 5 programmes de Master a été réalisée par le CAPE et les données ont été analysées en collaboration avec le LEARN, principalement pour évaluer les forces et les faiblesses des cours de Master dispensés à l’EPFL.
Sur la base d’apports quantitatifs et qualitatifs, l’évaluation indique que les étudiant.e.s au niveau de la maîtrise reçoivent de solides connaissances théoriques, tandis qu’au niveau plus pratique, les étudiant.e.s semblent s’attendre à davantage de compétences transversales, telles que les compétences en gestion, les outils informatiques et la compréhension éthique, juridique et les impacts environnementaux au sein de l’ingénierie.
L’étude a été présentée au SEFI 2021 et l’article est également disponible sur infoscience (lien en bas de page).
L’objectif des sessions Lunch&LEARN est de rassembler un public de l’EPFL intéressé par des approches d’apprentissage et d’enseignement nouvelles et efficaces, et de créer une discussion riche autour de paradigmes réussis basés sur des preuves. Rejoignez-nous !
En tant qu’événement informel et ouvert à la communauté EPFL, lunch&LEARN permet aux participant.e.s de prendre leur repas ou de profiter de leur pause-café, tout en acquérant de nouvelles connaissances sur des approches pédagogiques intéressantes, ouvrant des possibilités de partage de connaissances et de collaborations futures.
Nos invité.e.s comprennent une gamme d’enseignant.e.s et de chercheur.euse.s innovant.e.s issu.e.s de laboratoires travaillant sur l’apprentissage (CHILI, REACT, MOBOTS), d’unités de service (CEDE, CAPE) et d’éducateur.trice.s ayant une vision novatrice de l’éducation à l’EPFL.
Cet événement est ouvert aux enseignant.e.s de l’EPFL intéressé.e.s par un enseignement et un apprentissage innovants et, que vous soyez curieux.euse ou dubitatif.ve, une participation active aux discussions lunch&LEARN est la bienvenue !
Si vous souhaitez être informé.e des sessions lunch&LEARN, veuillez vous inscrire au mémento du LEARN.
Contactez-nous également à lunchLEARN@groupes.epfl.ch si vous souhaitez proposer un sujet pour une future session ou si vous souhaitez en modérer un vous-même.
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