Catalogue d’initiatives

L'initiative Lighthouse vise à combler l'écart entre la théorie et la pratique dans le domaine de la technologie éducative. En associant des startups EdTech suisses, des écoles et des institutions académiques, elle permet de tester, valider et améliorer les outils EdTech à travers des études pilotes basées sur la recherche. Cette approche collaborative permet aux écoles d'accéder à des solutions éducatives innovantes et aux startups d'obtenir des retours précieux pour perfectionner leurs outils, le tout dans un cadre rigoureux et axé sur les preuves.

Pour renforcer et étendre la contribution de l’EPFL à la transformation numérique de l’éducation, le Centre LEARN a rejoint le partenariat entre le Département de l’instruction publique et de la culture du canton de Berne et cinq universités pour former BeLEARN : un centre de compétences dont l’objectif est de faire progresser l’éducation numérique grâce à une approche translationnelle.

La science des données au service de l’éducation. Notre objectif est d’utiliser la puissance de l’apprentissage machine et de la science des données pour découvrir des modèles et des chemins cachés dans le système éducatif de l’EPFL.

La pensée computationnelle (ou computational thinking en anglais, abrégé CT) consiste à être capable de développer une méthodologie de résolution de problème complémentaire aux ordinateurs. Ce projet étudie dans quelle mesure les élèves suisses sont déjà capables de le faire – et il développe des outils pour mesurer ces compétences.

Accélérer l’innovation numérique dans les écoles grâce à des pôles d’innovation régionaux et à un modèle de mentorat pour l’ensemble de l’école.

L’objectif des rendez-vous Lunch&LEARN est de rassembler un public de l’EPFL intéressé par des approches d’apprentissage et d’enseignement nouvelles et efficaces, et de créer une discussion riche autour de paradigmes réussis basés sur des preuves. Rejoignez-nous !

Ce projet a pour but de comprendre, de soutenir et de promouvoir le développement des compétences psychosociales et éthiques cruciales pour remodeler l’environnement éducatif du 21e siècle.

ASPIRE permet aux équipes de recherche, au-delà des parties prenantes actuelles de la plateforme, d’accéder aux données générées au sein de Graasp.

Nous sommes convaincus que les machines peuvent nous aider à mieux enseigner et apprendre. C’est pourquoi nous combinons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec les connaissances des sciences de l’apprentissage dans le but de mieux comprendre ce que les gens savent et comment ils apprennent.