Catalogue d’initiatives

Bien que les ingénieur·es aient toujours dû tenir compte des considérations éthiques lors de la conception et du développement de technologies, l’évolution rapide du paysage numérique et l’évolution exponentielle de l’IA soulèvent de nouvelles interrogations et posent un nouvel ensemble de défis.

Les compétences professionnelles (ou transversales) sont des aptitudes de carrière qui ne sont pas spécifiques à un emploi, une tâche, une discipline ou un domaine de connaissances particulier. Ce sont des compétences qui peuvent être développées et utilisées dans une grande variété de contextes professionnels, et qui sont donc essentielles pour assurer la transition réussie des diplômé·es en ingénierie vers leurs futurs emplois.

L’objectif de cette initiative est de créer un test pour évaluer les compétences de pensée computationnelle de manière valide et fiable. Nous construisons, testons et validons un test qui peut être passé par n’importe qui, quelles que soient ses connaissances ou son expertise antérieures en informatique.

Le terme « classe inversée » fait référence à une approche pédagogique dans laquelle les étudiants et les étudiantes obtiennent une première exposition au contenu du cours avant le cours, à travers des lectures ou des vidéos, puis passent du temps en classe à approfondir leur compréhension de ce contenu grâce à des activités d’apprentissage avec l’enseignant et/ou l’équipe pédagogique (ex. quiz interactifs, expériences, démonstrations, devoirs de résolution de problèmes en groupe, etc.).

Les partenariats entre les conseillers et conseillères pédagogiques et les membres du corps professoral sont plus susceptibles de résulter en un soutien adéquat et opportun au personnel enseignant. Les ressources pour conseiller les enseignants et enseignantes sont mixtes, car elles combinent des réunions en face à face avec des vidéos et des documents pertinents.

Nous sommes convaincus que les machines peuvent nous aider à mieux enseigner et apprendre. C’est pourquoi nous combinons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec les connaissances des sciences de l’apprentissage dans le but de mieux comprendre ce que les gens savent et comment ils apprennent.