Catalogue d’initiatives

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36 Initiatives
En cours
e-puck: l’outil ultime pour enseigner la robotique embarquée
Après plus de 15 ans et plusieurs générations, l’e-puck de conception suisse est toujours utilisé dans le monde entier par plus de 4’000 universités et centres de recherche. Ce robot mobile modulaire est un outil clé pour enseigner la robotique mobile.
Terminé
Éducation numérique: la réforme « ÉduNum Vaud »
La transition numérique à l'école et au gymnase: afin d’accompagner la transition numérique de la société, le canton de Vaud a priorisé un programme d’éducation numérique étendu à l’ensemble du système de formation dans son programme de législature 2017-2022.
En cours
Évaluer la pensée computationnelle
L’objectif de cette initiative est de créer un test pour évaluer les compétences de pensée computationnelle de manière valide et fiable. Nous construisons, testons et validons un test qui peut être passé par n’importe qui, quelles que soient ses connaissances ou son expertise antérieures en informatique.
En cours
Classe inversée
Le terme « classe inversée » fait référence à une approche pédagogique dans laquelle les étudiants et les étudiantes obtiennent une première exposition au contenu du cours avant le cours, à travers des lectures ou des vidéos, puis passent du temps en classe à approfondir leur compréhension de ce contenu grâce à des activités d’apprentissage avec l’enseignant et/ou l’équipe pédagogique (ex. quiz interactifs, expériences, démonstrations, devoirs de résolution de problèmes en groupe, etc.).
En cours
Conseil aux enseignant·es et aux sections
Les partenariats entre les conseillers et conseillères pédagogiques et les membres du corps professoral sont plus susceptibles de résulter en un soutien adéquat et opportun au personnel enseignant. Les ressources pour conseiller les enseignants et enseignantes sont mixtes, car elles combinent des réunions en face à face avec des vidéos et des documents pertinents.
Terminé
Uni Analytics: analyse de l’apprentissage
Nous sommes convaincus que les machines peuvent nous aider à mieux enseigner et apprendre. C’est pourquoi nous combinons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec les connaissances des sciences de l’apprentissage dans le but de mieux comprendre ce que les gens savent et comment ils apprennent.