Catalogue d’initiatives

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26 Initiatives
En cours
Les Jupyter Notebooks
La pensée computationnelle en pratique. Nous offrons un accès facile aux Jupyter notebooks pour les étudiant·es, et soutenons les instructeurs et les instructrices sur les meilleures pratiques et utilisations en classe.
Terminé
3T PLAY: des objets tangibles pour développer les compétences transversales
Le projet 3T PLAY développe des activités ludiques avec des objets tangibles pour enseigner des compétences transversales aux étudiant·es en ingénierie. Intégrés dans une grande école d’ingénieurs, nous adoptons une approche basée sur la recherche afin d’identifier les compétences qui ne sont pas suffisamment prises en compte dans la littérature de l’enseignement supérieur et les compétences d’une importance émergente pour les défis environnementaux, sociaux et économiques d’aujourd’hui. Le cadre du trident et les guides d’activités ont été développés de manière itérative à partir d’observations empiriques et de la mise en œuvre, créant ainsi des ressources libres pour les communautés de recherche et d’enseignement de l’ingénierie.
En cours
Learning Companion
Le Learning Companion est le fruit d’une collaboration entre le Centre pour l’éducation à l’ère digitale (CEDE) et le Centre d’appui à l’enseignement (CAPE) de l’EPFL, tous deux membres du Centre LEARN.

Le Learning Companion permet aux étudiant·es de s’auto-évaluer sur trois niveaux. Il les invite à mener une réflexion sur leurs habitudes d’apprentissage, leurs stratégies de résolution de problèmes ainsi que sur la gestion de projets.
En cours
Compétences éthiques pour le monde numérique
Bien que les ingénieur·es aient toujours dû tenir compte des considérations éthiques lors de la conception et du développement de technologies, l’évolution rapide du paysage numérique et l’évolution exponentielle de l’IA soulèvent de nouvelles interrogations et posent un nouvel ensemble de défis.
En cours
ASPIRE
ASPIRE permet aux équipes de recherche, au-delà des parties prenantes actuelles de la plateforme, d’accéder aux données générées au sein de Graasp.
En cours
Cartographier les compétences transversales
Les compétences professionnelles (ou transversales) sont des aptitudes de carrière qui ne sont pas spécifiques à un emploi, une tâche, une discipline ou un domaine de connaissances particulier. Ce sont des compétences qui peuvent être développées et utilisées dans une grande variété de contextes professionnels, et qui sont donc essentielles pour assurer la transition réussie des diplômé·es en ingénierie vers leurs futurs emplois.
En cours
Évaluer la pensée computationnelle
L’objectif de cette initiative est de créer un test pour évaluer les compétences de pensée computationnelle de manière valide et fiable. Nous construisons, testons et validons un test qui peut être passé par n’importe qui, quelles que soient ses connaissances ou son expertise antérieures en informatique.
En cours
Classe inversée
Le terme « classe inversée » fait référence à une approche pédagogique dans laquelle les étudiants et les étudiantes obtiennent une première exposition au contenu du cours avant le cours, à travers des lectures ou des vidéos, puis passent du temps en classe à approfondir leur compréhension de ce contenu grâce à des activités d’apprentissage avec l’enseignant et/ou l’équipe pédagogique (ex. quiz interactifs, expériences, démonstrations, devoirs de résolution de problèmes en groupe, etc.).
En cours
Conseil aux enseignant·es et aux sections
Les partenariats entre les conseillers et conseillères pédagogiques et les membres du corps professoral sont plus susceptibles de résulter en un soutien adéquat et opportun au personnel enseignant. Les ressources pour conseiller les enseignants et enseignantes sont mixtes, car elles combinent des réunions en face à face avec des vidéos et des documents pertinents.
Terminé
Uni Analytics: analyse de l’apprentissage
Nous sommes convaincus que les machines peuvent nous aider à mieux enseigner et apprendre. C’est pourquoi nous combinons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique avec les connaissances des sciences de l’apprentissage dans le but de mieux comprendre ce que les gens savent et comment ils apprennent.